Construindo uma rede de IA ponta a ponta para permitir recursos abrangentes de IA em todos os cenários

Durante a 7ª Conferência de Desenvolvimento de Redes Futuras, o Sr. Peng Song, vice-presidente sênior e presidente de estratégia e marketing de TIC da Huawei, fez um discurso intitulado “Construindo uma rede de IA ponta a ponta para habilitar recursos abrangentes de IA”. Ele enfatizou que a inovação da rede na era da inteligência artificial se concentrará em dois objetivos principais: “Rede para IA” e “IA para Rede”, criando uma rede ponta a ponta para nuvem, rede, borda e endpoint em todos os cenários .

A inovação das redes na era da IA ​​compreende dois objetivos principais: “Rede para IA” envolve a criação de uma rede que suporte serviços de IA, permitindo que grandes modelos de IA cubram cenários desde o treinamento até a inferência, desde dedicados até de uso geral, e abrangendo todo o espectro de borda, borda, nuvem AI. “AI for Network” utiliza IA para capacitar redes, tornando os dispositivos de rede mais inteligentes, as redes altamente autônomas e as operações mais eficientes.

Até 2030, espera-se que as conexões globais cheguem a 200 mil milhões, o tráfego dos centros de dados crescerá 100 vezes numa década, a penetração de endereços IPv6 deverá atingir 90% e o poder de computação da IA ​​aumentará 500 vezes. Para atender a essas demandas, é necessária uma rede de IA nativa inteligente, tridimensional, ultralarga e que garanta latência determinística, cobrindo todos os cenários, como nuvem, rede, borda e endpoint. Isso abrange redes de data centers, redes de longa distância e redes que cobrem locais de borda e terminais.

Futuros data centers em nuvem: arquiteturas de computação em evolução para apoiar o aumento de dez vezes na demanda de energia computacional da era dos grandes modelos de IA

Durante a próxima década, a inovação na arquitetura de computação de data centers girará em torno da computação geral, da computação heterogênea, da computação ubíqua, da computação peer-to-peer e da integração entre armazenamento e computação. Os barramentos de rede de computação de data centers alcançarão fusão e integração desde o nível do chip até o nível DC na camada de link, fornecendo redes de alta largura de banda e baixa latência.

Futuras redes de data centers: arquitetura inovadora de fusão de armazenamento em rede e computação para liberar o potencial de computação em cluster de data centers

Para superar os desafios relacionados à escalabilidade, ao desempenho, à operação estável, aos custos e à eficiência da comunicação, os futuros data centers deverão alcançar uma integração profunda com a computação e o armazenamento para criar diversos clusters de computação.

Redes de longa distância do futuro: redes tridimensionais ultra-amplas e com reconhecimento de aplicações para treinamento distribuído sem comprometer o desempenho

As inovações em redes de longa distância girarão em torno de IP+óptico em quatro direções: redes totalmente ópticas de capacidade ultragrande, sinergia óptico-elétrica sem interrupção, garantia de experiência com reconhecimento de aplicação e fusão inteligente de rede-computação sem perdas.

Redes de Edge e Endpoint do Futuro: Ancoragem Óptica Total + Largura de Banda Elástica para Desbloquear o Valor da IA ​​de Última Milha

Até 2030, a ancoragem óptica completa se estenderá do backbone até a área metropolitana, atingindo círculos de latência de três níveis de 20 ms no backbone, 5 ms na província e 1 ms na área metropolitana. Nos data centers de ponta, as vias expressas de dados com largura de banda elástica fornecerão às empresas serviços expressos de dados que variam de Mbit/s a Gbit/s.

Além disso, “AI para Rede” apresenta cinco grandes oportunidades de inovação: grandes modelos de redes de comunicação, IA para DCN, IA para redes de longa distância, IA para redes de ponta e terminais e oportunidades de automação ponta a ponta no nível do cérebro da rede. Através destas cinco inovações, espera-se que “AI for Network” concretize a visão de redes futuras que sejam automáticas, auto-reparáveis, auto-otimizáveis ​​e autónomas.

Olhando para o futuro, alcançar os objetivos inovadores das redes futuras depende de um ecossistema de IA aberto, cooperativo e mutuamente benéfico. A Huawei espera fortalecer ainda mais a cooperação com a academia, a indústria e a pesquisa para construir conjuntamente a futura rede de IA e avançar em direção a um mundo inteligente em 2030!


Horário da postagem: 29 de agosto de 2023